Para praticar qualquer tipo de esporte, é necessário ter um mínimo de aptidão motora. Essa aptidão motora pode ser alcançada com treinamento físico envolvendo atividades específicas repetidas relacionadas a cada esporte. Com o treinamento de longo prazo, alterações e adaptações fisiológicas ocorrem principalmente nos sistemas motor e neurológico, tanto a nível muscular, quanto no sistema nervoso central e periférico. Esse processo é conhecido como aprendizado motor.
Como vimos em nosso blog "Aprendizagem motora humana e funções executivas", além dos processos de hipertrofia muscular, melhora da propriocepção e neuroplasticidade, estudos em humanos que investigaram a sequência da aprendizagem motora levam a relação de ações físicas na cognição, especialmente mecanismos neurais . Um instrumento comumente usado nesse tipo de investigação é a Espectroscopia de Infravermelho Próximo Funcional (fNIRS), que permite medir a ativação cortical durante movimentos dinâmicos, como caminhar e correr, ou uma tarefa que exige ambiente sentado ou relaxado, como tocar piano e jogar tênis de mesa . Isso permite o monitoramento de alterações hemodinâmicas cerebrais em diferentes contextos da vida real, envolvendo aprendizado motor, através da inferência de alterações na concentração local de oxi e desoxihemoglobina (em termos de atividade neural). Um exemplo de estudo que aconselha a ocorrência de aprendizado motor é a tarefa de busca do rotor (RB) (imagem ao lado). É uma tarefa em que o participante tenta perseguir um pequeno disco em uma plataforma giratória e requer controle motor das partes proximais da extremidade superior, incluindo ombro e cotovelo, e controle postural para sentar. Sabendo disso, imagine ser capaz de melhorar a performance de atletas com conhecimento neurocientífico e tecnológico. Isso é possível!
Como vimos em nossos blogs "Uso do Eye-tracking em esportes de alto desempenho para melhoraria do desempenho" e "Estudos comportamentais no basquete", trabalhos envolvendo equipamentos como o Eye-Tracking podem ser usados para melhorar o desempenho dos jogadores de basquete. Um estudo usando o Eye-Tracking realizado em 2018 mostrou que, a partir da observação das estratégias usadas no arremesso pela atleta do time de basquete adulto, percebeu-se que ela estava olhando para vários pontos do aro no momento do arremesso. Através da análise dos dados obtidos, sugeriu-se que o atleta observasse um ponto fixo da borda durante a jogada. Isso fez com que seu desempenho de lances livres aumentasse de 56% (14/25) para 68,75% (16/11), com um desempenho impressionante de 81,81% (11/9) em seu primeiro jogo após a implementação desta técnica.
Além disso, como vimos em nosso blog "O que a neurociência tem a dizer sobre futebol?", Outro trabalho realizado com atletas de alto desempenho das categorias base de um dos grandes clubes brasileiros de futebol mostrou que, além desses de alto nível os atletas têm um alto desenvolvimento de coordenação motora, além de funções executivas. bem desenvolvidos, tinham baixo nível de inteligência. Dividindo atletas por QI baixo (que era a maioria), médio-baixo ou médio-alto, eles descobriram que esses jovens atletas com funções executivas superdesenvolvidas têm dificuldades principalmente relacionadas à fluência, com pouco vocabulário para várias áreas.
Sabendo que um bom desempenho motor pode estar relacionado a um desenvolvimento cognitivo melhor ou pior, o treinamento cognitivo além do motor pode melhorar ainda mais o desempenho dos atletas em seus respectivos esportes? Quais podem ser as explicações neurofisiológicas para isso? O rastreamento ocular associado a esse tipo de abordagem favorece ainda mais o desempenho motor em outros esportes? Essas perguntas apenas novas pesquisas podem responder.
Referências:
[1] Balardin, Joana B., et al. "Imaging brain function with functional near-infrared spectroscopy in unconstrained environments." Frontiers in human neuroscience 11 (2017): 258.
[2] Hatakenaka, Megumi, et al. "Frontal regions involved in learning of motor skill—a functional NIRS study." Neuroimage 34.1 (2007): 109-116.
[3]Nambu, Isao, et al. "Detecting motor learning-related fnirs activity by applying removal of systemic interferences." IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems 100.1 (2017): 242-245.
[4] Wolpert, Daniel M., Zoubin Ghahramani, and J. Randall Flanagan. "Perspectives and problems in motor learning." Trends in cognitive sciences 5.11 (2001): 487-494.
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